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浙江省十四届人大一次会议开幕 经济发展、文化强省引关注******
中新网杭州1月12日电 (王逸飞 钱晨菲)12日，浙江省十四届人大一次会议在杭州开幕。此次会议中，经济发展、文化建设等成为该省人大代表与列席人员关注的热点话题。
作为经济大省，浙江把高质量发展作为首要任务。浙江省省长王浩在作政府工作报告时介绍了今后五年该省发展的总体要求和目标任务，提出要把发展经济的着力点放在实体经济上。
浙江省人大代表、浙江卫星控股股份有限公司董事长杨卫东在接受记者采访时表示，“浙江是制造业强省，高质量发展最核心的还是实体经济。浙江沿海经济发达，建议聚焦清洁能源保供大力发展光电、风电、核电等，我相信能源结构调整以后，也会对浙江的实体经济发展起到积极作用。今天的政府工作报告中还提到要实施营商环境‘一号改革工程’，这无疑是给企业家们增强了信心，我很期待这一项工程的落地。”
浙江省十四届人大一次会议开幕。 张斌 摄列席会议的墨西哥中华青年联合会会长周兆曼，三年前曾从海外回到浙江参加该省两会。他说，在疫情防控期间大家守望相助，共同坚持，作为华侨由衷为家乡取得的发展成绩骄傲。而在疫情防控新阶段、在新的一年，自己也有了更多信心。
“今年，我计划在墨西哥，新开10—15家大卖场，把更多浙江好的产品推向墨西哥市场，为促进中墨经济交流和家乡的经济复苏尽微薄之力。”周兆曼说。
浙江省人大代表，浙江省文投集团党委书记、董事长林亮则更为关注浙江的文化强省建设。他表示，“浙江有非常好的文化资源，比如万年上山、五千年良渚、千年宋韵、百年红船等，最近德寿宫的一票难求也正说明了在共同富裕的推进过程当中，老百姓有着很强烈的精神文化需求。特别是随着疫情防控进入新阶段以后，服务人民群众对美好生活的向往，对标打造新时代文化高地和文化强省的目标，浙江文化事业、文化产业还有很大提升空间，我很高兴看到政府工作报告强调要以推进文旅深度融合为切入点，进一步彰显文化浙江魅力，实施文化和旅游投资‘双百’项目计划，未来五年将完成投资1万亿元以上，保障重大文化和旅游项目土地和资金需求。”
据悉，浙江省十四届人大一次会议共有14项建议议程，包括听取和审查浙江省人大常委会及“一府两院”工作报告，选举浙江省十四届人大常委会主任、副主任、秘书长和委员，选举浙江省政府省长、副省长等。
此外，浙江省十四届人大一次会议还将审议《浙江省促进中小微企业发展条例(草案)》，上述草案经浙江省政府常务会议讨论通过后，经浙江省人大常委会先后三次审议。为发挥人大代表在立法中的主体作用，凝聚浙江全省上下支持中小微企业发展的广泛共识，浙江省十三届人大常委会第四十次会议通过了将上述草案提请浙江省十四届人大一次会议审议的议案。(完)
张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？” 这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。 “几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。” 张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。 他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。” 张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
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